Volume 34, Issue 5-6 pp. 447-453
Article

Redintegration and the Useful Lifetime of the Verbal Memory Representation

Richard Schweickert

Corresponding Author

Richard Schweickert

Purdue University, West Lafayette, IN, USA

Requests for reprints should be addressed to Richard Schweickert, Department of Psychological Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN 47907–1364, USA (E-mail: [email protected]).Search for more papers by this author
Shengbao Chen

Shengbao Chen

Purdue University, West Lafayette, IN, USA

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Marie Poirier

Marie Poirier

Laval University, Ste-Foy, Québec, Canada

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First published: 21 September 2010
Citations: 17

Abstract

en

Factors affecting immediate serial recall of individual items can be classified according to whether they influence the degradation of the representation, or influence the ability to redintegrate a degraded representation. For recall of entire lists, factors can be classified according to whether or not they influence the rate at which items are recalled. We review experiments in order to classify the factors of serial position, word length, word frequency, and lexicality. We propose that the two classification systems coincide, at least for those factors whose classification is known for both schemes. We end by considering whether probability of recall of an entire list might be predicted from probability of recall of individual items.

Abstract

fr

Les facteurs qui affectent le rappel sériel immédiat d'items peuvent être classifies selon qu'ils influencent la dégradation des représentations ou selon qu'ils influencent la reconstruction d'une représentation dégradée. Pour le rappel de listes entières, ces facteurs peuvent être classifies selon qu'ils influencent ou non le taux de rappel des items. Un certain nombre d'expériences sont examinées dans le but de classifier les facteurs de position sérielle, longueur du mot, fréquence et lexicalité. Il est propose que les deux systèmes de classification concordent, du moins pour les facteurs dont la classification est connue pour les deux systèmes. Nous terminons en considérant la possibilité que la probabilité de rappel pour une liste entière puisse être prédite par la probabilité de rappeler chaque item séparément.

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